5月5日至7日，以“数字经济与数智管理决策”为主题的中国优选法统筹法与经济数学研究会智能决策与博弈分会第四届学术年会在济南召开，山东财经大学太阳集团2018登录网址为本次会议协办方之一。会议聚焦数字经济时代下智能决策与博弈领域的成果和进展，旨在凝聚发展力量和提高发展信心。共有来自全国100余所高校、科研院所、企事业单位的600余位代表参会并交流，总结管理决策经验，探讨数字经济时代所面临的各种机遇、挑战以及发展方向。山东省科学技术协会主席凌文院士、国家自然科学基金委管理科学部副主任刘作仪研究员、“双法”智能决策与博弈分会理事长李登峰教授出席会议，中国工程院院士陈晓红、中国工程院院士杨善林、复旦大学洪流教授、四川大学余乐安教授、中国科学院大学杨晓光教授、中国科学技术大学余玉刚教授、东北大学黄敏教授、南开大学与天津大学李勇建教授等各领域专家学者参加会议并作报告。

陈晓红院士就“数智赋能公共管理决策创新与应用实践”作主题报告，系统介绍了数字经济时代下数智技术的前沿趋势，阐明了数字孪生赋能产业变革、元宇宙引领数字产业化等新一代信息技术，引发经济发展方式深刻变革的前沿趋势。她围绕高能级平台赋能公共管理数智化集成平台创新，介绍了研究团队在公共管理大数据治理、公共卫生与应急管理、资源能源环境等三个典型领域取得的代表性成果与应用示范。

杨善林院士就“AIGC及其科学技术基础”作主题报告。他表示，深度学习问世以来，人工智能的发展向大规模应用迈进。特别是2022年，文本生成、图像生成、三维模型生成等一系列应用级人工智能内容生成（AIGC）算法问世，并逐步突破逻辑推理、常识认知等诸多门槛，迈向通用人工智能。研究应着重探讨人工智能技术的理论基础与技术基础，重点强调认知科学、脑科学在人工智能发展所起到的不可替代的作用。

洪流教授就“复杂系统管理中的仿真方法研究：挑战与机遇”作主题报告，指出随着社会生产力的发展,很多系统呈现出复杂性和不确定性两个显著的特征，而计算机仿真是这类复杂系统建模的重要工具，可以用来解决复杂系统管理中的很多问题。他提出，包括高性能计算、大数据和人工智能技术在内的很多新兴技术大大缓解了系统的复杂性和不确定性，这些技术与仿真工具的深度融合将是下一代仿真工具研发的关键。

余乐安教授就“基于源荷预测不确定性的多能互补协同调度优化研究”作主题报告，提出在源荷预测的不确定性特征进行量化分析的基础上，设计多能互补协同调度决策优化方案，解决源荷不确定条件下的日内滚动调度问题。此外，他基于源荷预测的不确定性分析结果，提出了能源电力系统多能互补协同调度优化方案。

杨晓光教授就“数字经济客户建设的‘隐蔽’机制”作主题报告，指出数字经济时代的一个核心要素是客户建设。他用两个数学模型揭示了两类常见的客户建设模式背后的逻辑机理，试图说明其背后的“隐蔽”机制，最后总结了数字经济客户建设的“系统工程”。

余玉刚教授就“数据驱动的机器人物流数智决策”作主题报告。他提出，随着电商和自动化技术发展，催生了机器人及其数据驱动的物流决策。通过机器人分拣系统中不同地址-格口分配匹配失衡问题，提出可明显提升分拣效率的地址-格口匹配近似最优算法。同时，针对电商快消品周转率不断变化的情形，提出了基于实施大数据的动态货物分类仓储的最优策略。

黄敏教授就“数智物流供应链运作管理决策”作主题报告，指出数智物流供应链建设是数字经济、人工智能和现代供应链建设三个重要国家战略相结合的产物，具有重要的战略和现实意义。她介绍了数智物流供应链运作管理决策框架；并围绕不同层次的问题，分别介绍了典型场景下的决策优化模型与算法，以期对智慧物流供应链的有效运作提供保障。

李勇建教授就“供应链：从链式管理到平台化”作主题报告，提出数字技术和平台的出现推动了制造业加速向“制造生态网络”发展。同时，应以数字技术创新融合为驱动和效能提升，以数字平台为赋能载体，从“数字技术融合→数字平台生态建设”与“B2B关系→B2C关系→B2B2C关系”两个维度共同阐述如何将数字技术融入制造企业这一关键的数智化过程。

随后，会议以小组汇报的形式展开。大会共设6个分会场，前后召开7场学科研讨、7场国内外期刊编辑交流、12场特邀专家报告与90场高质量论文评选分组报告。我院管理科学与工程专业2022级博士生高俊宏投稿的会议论文《A Multi-Variable Time Series Forecasting Model Based on High-Order Hesitant Probabilistic Linguistic Fuzzy Logical Relationship》被录用，并在分会场做报告。

本次大会是智能决策与博弈领域学术交流和知识传播的重要平台，具有较强影响力、公信力和引导力。参会代表充分利用此次交流机会，深入探讨了智能决策与博弈的重要基础理论和方法以及数字经济、共享经济、智慧物流、智慧商务、智慧医疗等应用研究，为数智管理决策方法的下一步研究指明了方向，同时也将为服务国家重大战略需求和区域经济社会发展提供重要的智力与方法支持。